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男寶寶 jieh
《騎士團團長》
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每天得到15min:自動駕駛會是馬路三寶的終結者嗎?(161209)



自動駕駛會是馬路三寶的終結者嗎?


一、關於市場和創新,我們理解錯了!

基本上講的都懂都認同,但是這段「創新的代價除了燒錢冒險,還包括讓偉大的公司死亡,以及容忍不好的東西出現。」其中的“容忍不好的東西出現”就不太能理解了,沒法消化進來。

不過對於「在市場和創新方面,要多學學進化的智慧,在不知道方向的時候,先去嘗試,然後等東西出來之後讓市場選擇,最後好東西肯定會出來。」倒是了解,其實就是迭代的產品開發,現在市場競爭很大,過去十年磨一劍的時代已經過去了,產品要變新得夠快才趕得上市場變心的速度,如果變新得夠快別人靠抄襲想趕上也會很吃力的,但前提是整個組織要對客戶回饋的搜集、處理和反饋效率夠高,不然想用迭代速度鎖住客戶的心恐怕是白忙一場。



二、能用引力波製造超級武器嗎?

這段得到提到了三個東西:引力波、藿香正氣水和雷達幣。
1. 引力波
在台灣我們應該是說重力波,說到重力波就要讓小惡魔提一下我超迷的「星際效應」這部電影,這是一部人類破解可以操控重力波的公式後,人類進入第五次元時代的電影,但是讓人不過癮的是,電影沒有解釋第五次元,而且也只是用打顆棒球就帶過去了...啊~~

如果你沒時間的話,就看一下谷阿莫隨便唬爛,但是你不會因此愛上這部電影,你至少要看一下《五件事讓你的「星際效應」更好看 》,並且要對《看不懂星際效應?讓我好好解釋...》這篇寫的內容有興趣,不過看完只要略懂就好,這樣看「星際效應」就會很有趣了。

#060【谷阿莫】4分鐘看完《星際效應》


2. 藿香正氣水
網路上支持和反對的都說得看起來很可信,為了避免觸犯藥事法這東西非專業也不便多說,不知道的人可以先看醫藥百科《藿香正氣水》。而且在 Google 雷達幣時,因為對比特幣小惡魔是略懂略懂,所以看到過去我常參考資訊的前輩,講起雷達幣很多地方解釋不出來,甚至還有些小錯誤,讓我甚是謹惕自己,不懂的東西如果功課做不夠,還是別砸自己招牌好。

3. 雷達幣
雷達幣小惡魔不必多說,反正網路上大多數是不信任的論述,這種氛圍下按過去密碼貨幣發展的經驗,千萬別碰它!雷達幣宣傳主打資金在國際流通上可以省下大筆的成本,如果這是你對雷達幣有興趣的因素,那不如接觸已經經歷很多考驗的比特幣,這樣的服務平台比特幣很多,但不是說只要是以比特幣作為媒介的平台,就沒問題。好比各國法幣和黃金一樣,有價物品本身不會騙人,但是 UM 上了詐騙集團和金光黨後,就騙了不少人的真金白銀。

另外比特幣各種買賣平台也有手續費高低的差異,就算打著不收手續費的宣傳,但是羊毛出在羊身上,你不能以為老是會遇到「羊毛出在狗身上然後豬買單」的好事,所以一定是在買賣比特幣的匯差上賺錢,不然他們平台要靠什麼吃飯,不是嗎?

如果你真的經常有資金要在國際間跟親友交易,又想靠密碼貨幣來省交易成本的話,建議建立起私下交易的可靠管道,通常有機會找到沒有匯差的交易對象,或者研究前幾大的比特幣交易所,通常他們的手續費非常合理低廉,通常他們主要靠的是站內成交的手續費收入,而不是匯出匯入的手續費支持營運的。

如果你是有非常無聊的錢想投資密碼貨幣,那為什麼不選老字號而要去研究山寨幣呢?不要誤解比特幣很貴,他的單位是小數以下八位,你只要依據你有多少非常無聊的錢去買,想像是每個月花 $3,000 買基金一樣,你不會先決定單位再準備金額。看清楚,是非常無聊的錢,已經講三次了,別再問怎麼投資比特幣了...真的有興趣再留言發問吧~~

如果你擔心的是匯差波動大...那我勸你什麼幣都別買了,看到這裡可以永久打消玩密碼貨幣的念頭,快速往下滑,看看其他的議題吧^^


三、項目這麼好,為啥投資人看不上?

聽完我就想大笑,過去遇到的自稱市場分析的專家,每次報告都說我們的市場餅有幾百億,然後就天花亂墜的說前景“應該”有多好,事情這樣結束就算了,咱們也互不冒犯,我也不會在心中暗笑。問題是在後面如果放話質疑為啥提供的技術賺不到錢哩?這分明想討戰!

以我非專業的隨便想想,也就知道台上引用的報告是整個台灣或大陸的餅 [email protected]=
第一步、至少也要算出來已經被其他競爭對手吃掉的餅是多少吧?
第二步、就是去思考為啥其他的餅沒人吃,或者每個競爭對手為什麼從不同方向吃,這就是產業的差異!
第三步、懂產業有差異之後,我認為要區隔區域的餅,以台灣為例,泥馬最差也要切出北中南的餅有多大。
這樣產業和各階層區域切開後,才有了市場機會的基本資訊,才能好好評估火砲要往哪打。

好的,這段得到要告訴我們的是,餅的內餡是很複雜的,不要看到一塊大餅就覺得都是你的,先了解內餡的差異,再評估自己的屁股有沒有這個實力吃這個瀉藥,把餅都切成小塊看透了,告訴投資人哪幾塊是穩吃的、哪幾塊是有機會吃的、哪幾塊是你給的錢夠多我就能吞下去的,就是這樣~~



四、騎車和開車,哪個對機器更難?

爬樓梯比走路簡單,走路是一件很複雜的事情,過去我做機器人走路的專題時,那時候不懂事T^T...老師也沒說,本來想說這下好混了,只要做個下半身往前走就好,沒想到老師沒說的意思是:這學生真是有上進心啊!

當時研究的資料中得到一個概念是,雙足走路是要往前跌倒時的修正行為,不過實際上雙足機器人要處理的當然不只是平面上的行走,還要考驗各種地形和障礙物,特別是凹凸不平的地面,以現在的技術來講,走得穩和站得穩已經不是什麼問題了,甚至是踹不倒的機器人。

而小惡魔覺得機器會開飛機,卻學不會開車不是開車本身很複雜,而是在路上的人和被人開的車很複雜...真的!!這樣才是導致自動駕駛困難度很高的原因,在沒有人車的街道上,機器開車馬上上手,而人類就算先學好開車,恐怕也是開得歪七扭八,搞不好還會撞到路邊哩,不是嗎?

所以這段得到你要懂為啥機器不會開車,重點要能理解下面這段,你就豁然開朗了...

與人類相比,開汽車對機器人比較難,因為是學習時間不夠。所謂學習時間不夠,是針對我們人類來說的,一個 18 歲的真人汽車駕駛員,用了幾乎 15 年的時間去感知和認識他周圍的世界,並把這些知識存儲在腦袋裡。在這期間,他每天都在學習和辨認周圍其他人的目的和動機所以小惡魔說複雜的是在路上的人和被人開的車,除了睡覺以外,每一次上街,都會對馬路更加熟悉。所以,我們的學習時間和記憶存儲時間遠比電腦長得多,我們一出生就已經開始這個學習過程了,機器人當然是比不上的。

對機器人來說,汽車的啓動、加速、勻速都是比較容易做到的,但如果要轉彎,就得識別道路的邊界在哪,前面的車是否也想要轉彎,如果需要變換車道就更難了,需要先感知到鄰近的車道有沒有來車、對方車速是多少,再計算變道以後會不會影響對方車輛。這些行動全都需要對環境的準確感知,哪些是人,哪些是障礙物,哪些是信號燈等等,這些信息複雜多變,很難用一套萬無一失的系統瞬間完成。


不過說真實的,上面的下半段對很多人類三寶來說,也是很困難的,說不定機器做得還比人類三寶好,可能吧!來個笑話:《各行各業的三寶大全集


@吃乾貨Review@
建立專業是很漫長的路,砸掉專業卻只要一瞬間,而且現在還有人工智慧來搶飯碗,不過好事是...我期待人工智慧跟馬路三寶搶工作!

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[編輯文章 12 次, 最後修改: jieh 於 2016/12/12 上午 12:48:47]

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