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列印 2020/4/4 上午 11:53:44

文章作者 jieh2013/9/6 下午 10:00:12
smile   Big Data《雲端時代的殺手級應用,海量資料分析》導讀
<span style="color: #0b5394; font-size: large;"><b>Big Data</b>, 人稱<b>海量資料</b>,但我覺得這是一句形容詞,稱呼,就要是個名詞,所以我叫它<b>資料海</b>!</span>

<span style="font-size: large;">看完整本書後,我建議閱讀的順序如下,不然可能會不容易看懂一些書裡面的內容或例子,特別是對 <b>Big Data</b> 正確概念還不熟的人來說:</span>

<span style="font-size: large;">首先,當然要把推薦序都看完,這樣可以快速吸收書本內重要的觀念。</span>
<a target="_new" href="http://dreamstore.info/redirect.php?k=087f703b3f86187cf7d1cbc2c005b634&uid1=15min&uid2=B3189&uid3=P0010578579"><img border="0" height="400" src="https://4.bp.blogspot.com/-tyAKbg0_9QI/WHnlpzKvUeI/AAAAAAAAPlM/i-OmRqJTtJAI_fkK6yTxYnrKAKzadyciQCLcB/s400/IMG_4485.JPG" width="300" title="雲端時代的殺手級應用 海量資料分析" alt="雲端時代的殺手級應用 海量資料分析" /></a>

<span style="font-size: large;">再來把第一部:“<b>什麼是 Big Data</b>” K掉,看章節名稱顧名思義也知道這一定要先拜讀的。</span>

<span style="font-size: large;">接著第二部先看到第四章,<b>應用案例:從行銷到反恐</b></span>
<span style="font-size: large;">這是延續第一、二章的內容,透過基本和有趣的案例(<span style="color: #0b5394;">後面的案例比較乏味</span>)先勾起興趣和建立聯想,這樣對 <b>Big Data</b> 好似能拿來幹嘛有個初步的認識。</span>

<span style="font-size: large;">接著就先跳到第十三章:<b>海量分析的技術要件</b></span>
<span style="font-size: large;">我不建議“先”順著書把每個產業的應用看完,如果你是剛開始接觸 <b>Big Data</b>,看完前四章你已經對書內描述的種種文字激起興趣,繼續看個產業的應用很快就會感到乏味,你急著知道的是:那怎麼做呢?</span>

<span style="color: #0b5394; font-size: large;">所以看看技術,看看未來展望,你再想想還有沒有興趣繼續研究下去......</span>

<span style="font-size: large;">如果看完後還意猶未盡,接著建議<b>先挑選你熟悉的產業進行案例研究</b>。</span>
<span style="font-size: large;">在這個過程你比較容易比較,原來以前你接觸過的環境,遇過或沒遇過的問題,在 <b>Big Data</b> 視野內會怎麼處理,我相信只要有幾個案例有共鳴,你對 <b>Big Data</b> 的興趣會更大,至少你對想繼續把這本書看下去會更有興趣!</span>

<span style="color: #0b5394; font-size: large;">熟悉的產業閱讀結束後,接著當然挑你有興趣的產業繼續研讀,最後才把其他剩下的產業順手翻翻...</span>

<span style="color: #073763; font-size: large;">我想,依據以上的順序,如果有一天幽靜的時間,你必定可以一口氣輕鬆看完這本書!</span>
<a target="_new"href="http://dreamstore.info/redirect.php?k=087f703b3f86187cf7d1cbc2c005b634&uid1=15min&uid2=B3189&uid3=P0010578579"><img border="0" height="480" src="https://2.bp.blogspot.com/-X6RcQ5p9Ijg/WHnlp3vkPsI/AAAAAAAAPlQ/PJOQp018WFc4iWJTGWQEGvmaEl1CR1wXgCEw/s640/IMG_4484.JPG" width="640" title="雲端時代的殺手級應用 海量資料分析" alt="雲端時代的殺手級應用 海量資料分析"/></a>

<span style="color: #0b5394; font-size: large;">每個企業都有片私有的資料海,我們的世界有廣大的公共資料海,不論是領域內的海還是公海,海的深不可測,海底所蘊藏的寶藏無限,打撈大海探盡大海的技術還未知。現在,大家各憑本事大顯神通,有人登高一呼說著 <b>Big Data</b> 的無限美夢,眼睛發亮的人興奮地往大海衝去大喊著:我要成為海賊王!</span>

<span style="font-size: large;">這篇是參考自:《<a href="http://dreamstore.info/redirect.php?k=087f703b3f86187cf7d1cbc2c005b634&uid1=15min&uid2=B3189&uid3=P0010578579" target="_blank"><span style="color: #38761d;">雲端時代的殺手級應用,海量資料分析</span></a>》這本書的心得筆記......</span>

<span style="font-size: large;">對 <b>Big Data</b> 有興趣或工作上有機會用到的人,《<a target="_new"href="http://dreamstore.info/redirect.php?k=087f703b3f86187cf7d1cbc2c005b634&uid1=15min&uid2=B3189&uid3=P0010578579" target="_blank"><span style="color: #38761d;">雲端時代的殺手級應用,海量資料分析</span></a>》這本書是很好的入門,這本書談的不是技術,而是告訴你一些產業應用,讓你想像 <b>Big Data</b> 對各產業的幫助有什麼可能的機會,很推薦立即到下單購入:<a target="_new"href="http://dreamstore.info/redirect.php?k=087f703b3f86187cf7d1cbc2c005b634&uid1=15min&uid2=B3189&uid3=P0010578579" target="_blank"><span style="color: #cc0000;">博客來購書連結一</span></a>、<a target="_new"href="http://www.books.com.tw/exep/assp.php/blueimp/products/0010578579?utm_source=blueimp&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-201701" target="_blank"><span style="color: #6aa84f;">連結二</span></a></span>
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